与此同时，亚马逊云科技对生成式AI的态度也是积极进取。在re★★■◆◆★:Invent 2024大会上★★★★★◆，AWS发布了全新的Amazon Nova基础模型集群，包括NovaMicro、Lite、Pro等多种大型语言模型。这些模型不仅具备低成本的特性，还能实现高效的运算速度，与之前Amazon Bedrock模型相比★■■◆，应用成本下降高达75%凯发集团app网址◆★■■★。对于希望快速实现AI解决方案的企业而言，这无疑带来了可观的便利。

　　Trainium2芯片为20★◆.8Petaflops的浮点算力性能★■■，能够支持数十亿参数的大语言模型的训练与部署需求，还推出了Amazon EC2 Trn2 Ultra Servers■◆★◆，内含64颗Trainium 2芯片，浮点算力达83★★◆★◆.2Petaflops。这些硬件的推出，不仅能大幅提升计算效率◆★■■★，更能为万亿参数规模的AI模型实时推理做好准备。年度大会上，亚马逊云科技还揭示了前景光明的Project Rainier，未来将包含数十万颗Trainium2芯片◆■，预测性能将超过现有主流模型训练所需的算力。

　　从硬件到模型★◆，再到数据服务凯发集团app网址，亚马逊云科技在re:Invent 2024上展示的全栈创新成果，充分显现出面向AI大模型浪潮的准备和能力◆■★。亚马逊大中华区产品部总经理陈晓建提到：“我们不仅在云的核心服务层面持续创新◆★，更在从芯片到模型★★◆★■■，再到应用的每一个技术堆栈取得突破。”这与其在云计算领域的领导地位密不可分。

　　在AI大潮席卷行业的背景下，亚马逊云科技并未止步于硬件和模型工具的创新■■★，Amazon S3存储服务和数据库业务也得到了诸多改进★◆◆■◆◆。新的Metadata功能能够实时更新数据元信息，提升查询性能。同时■★★★◆■，新的Amazon Aurora DSQL无服务器分布式SQL数据库，搭载自动故障恢复功能，为跨区域操作提供99★■◆■.999%的可用性◆■★。此外，Amazon DynamoDB全新增强了多区域强一致性支持★◆■◆■，进一步确保了跨国业务的实时同步。

　　在云计算领域，亚马逊云科技（Amazon Web Services, AWS）的名字早已深入人心。尤其在去年的11月底，全球权威机构Gartner在《战略云平台服务魔力象限》中对其连续第14年评定为全球首屈一指的“领导者”地位，彰显了亚马逊在该行业的绝对优势。然而◆■■★◆◆，当前云计算行业最炙手可热的话题已不再是传统云存储或网络服务■★◆■，而是生成式人工智能（Generative AI）所带来的新机遇和挑战。因此，即便是行业的领军者，亚马逊云科技也在加速其“转型★◆■”的脚步。

　　对于广大开发者和企业■★■★■■，AWS所带来的这些技术进步不仅是对自身能力的提升，更是为各行业的AI落地应用提供了强力支持◆■◆◆◆■。在这个快速发展的AI时代，亚马逊云科技稳扎稳打、不断革新的脚步，显示出其有望引领未来科技发展的潜力与信心。

　　2023年底★■■，亚马逊云科技在re:Invent大会上高调宣布与NVIDIA建立战略合作伙伴关系，并进一步展示了针对生成式AI全栈联动的创新解决方案■◆。自研芯片在支撑AWS迅猛发展的过程中，始终成为其★◆“中流砥柱”■★◆■。根据统计数据，2024年亚马逊云科技新增的CPU算力中，超过50%来自自研的Graviton系列处理器★■◆■★。然而，真正成为这次大会◆◆★“明星”的却是全新推出的AI训练芯片Trainium系列。其新一代的EC2Trn2实例，性价比相比GPU的EC2P5e和P5en实例提升了30-40%■■■■■。

　　AWS还新推出了Amazon SageMaker HyperPod服务，配备先进特性，能够显著节省AI训练的时间，降低高达40%的训练成本，帮助新模型从实验室走向实际应用场景。这种全面创新反映出亚马逊云科技在构建和应用AI模型的前瞻性思考◆◆■◆。